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EAU 2026丨曹晓明、蔡燚教授：把握mHSPC关键窗口，探索精准治疗与AI赋能新路径

2026年第41届欧洲泌尿外科协会（EAU）年会于3月13~16日在英国伦敦盛大召开。作为全球泌尿外科领域规模最大、最具影响力的学术盛会之一，本届EAU年会集中展示了泌尿学领域前沿的科学研究成果与临床进展。

2026-03-25 前列腺癌

ESMO TAT 2026丨AI加速药物研发，降低临床试验成本

目前人工智能（AI）正在实际应用于重塑药物研发流程并提升效率。2026年ESMO靶向抗癌疗法（TAT）大会设置了一个聚集人工智能（AI）的教育专场，主旨是“The agentic AI advantage:Optimising oncology clinical trials（代理式人工智能的优势：优化肿瘤学临床试验）”。Agentic AI不同于传统被动响应的AI，而是指能够自主设定目标、制定计划并采取行动的自动化系统，无需人类持续监督。

2026-03-25 靶向抗癌

ASCO GU现场直击丨Anna Wilkins教授：AI病理模型MMAI突破前列腺癌风险分层瓶颈，解锁泌尿肿瘤个体化诊疗新方向

2026年美国临床肿瘤学会泌尿生殖系统肿瘤研讨会（ASCO GU）期间，基于数字病理的人工智能预测模型MMAI，在局限性前列腺癌中完成首次国际外部验证的重磅成果，引发全球泌尿肿瘤领域关注。我们在会议现场专访了英国癌症研究所、皇家马斯登医院临床肿瘤学名誉顾问Anna Wilkins教授深度解读这项研究的核心价值、临床落地前景，以及本次大会的前沿突破。

2026-03-24 前列腺癌

EAU26 午后·茶叙丨郭剑明教授团队：专病AI大模型助力肾癌术前精准评估

第41届欧洲泌尿外科学会年会于2026年3月13日至16日在英国伦敦举行，是全球泌尿外科领域最重要的学术平台之一。本次会议特别设立了“EAU Lab”专题环节，旨在聚焦泌尿外科领域具有突破性的基础与转化医学研究成果。复旦大学附属中山医院泌尿外科郭剑明教授团队开发的肾癌视觉-语言大模型（RenalCLIP）凭借其创新的建模理念和卓越的临床转化潜力成功入选该专题汇报（摘要号：A0454），由熊鹰医师在现场进行深度展示与交流。

2026-03-16 肾癌

2026 CSCO患教专委会学术年会丨李曼教授：从单向输出到AI赋能——乳腺癌患者教育的系统化迭代与未来展望

由北京市希思科临床肿瘤学研究基金会、北京科创医学发展基金会主办，中国临床肿瘤学会（CSCO）患者教育专家委员会承办的第四届（2026）CSCO患者教育专家委员会学术年会于3月7日，在南京金陵饭店召开。大连医科大学附属第二医院李曼教授做出了《乳腺癌患者教育的当前趋势》的主题报告，立足时代背景，结合国内外患教的差异，系统梳理了我国患者教育的形式迭代与创新，并展望了患教工作面临的挑战与可能的解决路径。

2026-03-08 乳腺癌

吴志辉教授（Ng Chi Fai）：肾细胞癌的辅助治疗新进展与临床决策优化丨15th上海泌尿肿瘤学术大会

肾细胞癌的辅助治疗曾长期处于“无药可用”的困境，因其对放化疗不敏感，而靶向治疗在辅助阶段的尝试亦未达预期。KEYNOTE-564研究的成功犹如破晓之光，引领肾癌辅助治疗迈入免疫治疗新时代。肿瘤瞭望-泌尿时讯特邀香港中文大学吴志辉（Ng Chi Fai）教授深入解读从免疫单药到联合治疗的研究进展，并探讨如何借助液体活检、类器官模型等前沿技术，推动治疗决策向更精准的个体化方向迈进。

2026-01-09 肾细胞癌

妇瘤前沿丨AI超声模型在卵巢癌诊断中显示出高准确度

根据中国学者发表在《肿瘤学前沿》上的一项研究，基于超声成像的人工智能（AI）模型用于卵巢癌诊断的的性能强大，并有可能优于超声医师，其性能在内部和外部验证数据集中均得到验证。

2025-12-29 卵巢癌

SABCS热评丨毛晓韵教授：ALTTO研究证实AI较SERM改善DFS，为HR+/HER2+乳腺癌内分泌治疗提供新依据

HR+/HER2+早乳腺癌辅助治疗基础在于HER2靶向治疗，对于辅助内分泌治疗策略选择芳香化酶抑制剂（AI）还是他莫昔芬目前缺乏明确的高级别证据支持，在日前举行的2025年SABCS会议上，由来自意大利Genova大学圣马蒂诺综合医院的Matteo Lambertini教授作为核心讲者进行成果分享了ALTTO（BIG 2-06）研究关于HER2阳性早期乳腺癌不同内分泌治疗选择的研究结果。肿瘤瞭望特邀中国医科大学附属一院毛晓韵教授对该研究进行介绍和点评。

2025-12-25 乳腺癌

SABCS热评丨金锋教授：经典NSABP B-20试验再分析——MMAI能否成为低成本风险分层新选项

2025年圣安东尼奥乳腺癌研讨会（SABCS 2025）公布的一项对经典NSABP B-20试验的再分析研究（摘要编号：RF3-03），探索了基于数字病理与临床数据的多模态人工智能（MMAI）模型在HR阳性、淋巴结阴性早期乳腺癌中的预后价值与化疗获益预测潜力。该研究提示，MMAI或可成为一种低成本、不消耗组织标本的风险分层工具，为辅助化疗决策提供新依据。肿瘤瞭望特邀中国医科大学附属第一医院金锋教授、于鑫淼教授及王梦晗博士对该研究进行深度解读，以期为临床实践提供有益参考。

2025-12-24 乳腺癌

邵志敏教授团队LINUX研究见刊《Cancer Cell》：AI辅助“复旦腔面四分型”精准治疗改善CDK4/6i耐药乳腺癌预后

2025年12月4日，由复旦大学附属肿瘤医院邵志敏教授团队领衔，依托乳腺癌精准治疗协作组(BCTOP)，一项名为LINUX(BCTOP-L-M05，NCT05594095)的多中心、随机、对照Ⅱ期平台研究发表于顶级期刊《肿瘤细胞》(Cancer Cell)(IF=44.5)。该研究基于“复旦腔面四分型”(SNF分型)的精准治疗策略，首次在临床层面验证了人工智能辅助SNF分型系统在CDK4/6抑制剂(CDK4/6i)耐药的激素受体阳性(HR+)、人表皮生长因子受体2阴性(HER2-)晚期乳腺癌患者中的精准治疗价值。

2025-12-08 乳腺癌