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编者按：多发性骨髓瘤是全球第二大常见的血液学癌症。准确的风险分层对于治疗决策和预测生存率至关重要。国际分期系统（ISS）和修订的国际分期系统（R-ISS）是应用最广泛的预后系统1，2。然而，在R-ISS的每个风险组中，部分患者的预后存在明显不同。一项研究报告说，与ISS相比，R-ISS可以更好地预测生存预后，但不能更好地对人群进行分类3。近几年，癌症相关的代谢异常越发受人关注。与糖酵解和谷氨酰胺分解增加相关的酶和代谢产物（例如己糖激酶酶抑制剂和谷氨酰胺抑制剂）有时被用作药物靶标，可以克服对硼替佐米和美法仑等药物的耐药性4。 近日，中山大学肿瘤防治中心血液肿瘤科梁洋教授团队及中山大学附属第一医院血液科李娟教授团队在血液学国际权威杂志Leukemia上发表重要研究文章5，对多发性骨髓瘤的预后模型优化进行了探讨，应用代谢相关基因对于多发性骨髓瘤目前主要的危险分层系统ISS和R-ISS预后系统进行了优化，并挖掘可能的耐药靶点。创新性的从代谢组学角度对于多发性骨髓瘤的精准诊断分享了中国经验。

编者按：Telaglenastat（Tela）是一种谷氨酰胺酶（GLS），前期临床研究结果令人鼓舞。在2021年ASCO大会上报道的CANTATA研究试图将Tela联合“万能靶向药”卡博替尼作为晚期肾癌免疫或抗血管生成进展的后线治疗，初步分析未取得预期结果。北京和睦家医院、CACA-GU副主任委员朱刚教授对该研究介绍和点评如下。