科研速递丨HER2低表达乳腺癌的复发预测模型:MRI、临床病理及二者组合的深度学习模型比较分析
近年来,随着对乳腺癌分子生物学研究的不断深入,人表皮生长因子受体2(HER2)低表达乳腺癌这一特殊亚型逐渐受到关注。近期,一个韩国研究团队[1]开发了基于深度学习的模型,以预测HER2低表达乳腺癌患者的复发风险,研究者还比较磁共振成像(MRI)模型、临床病理模型和二者组合模型的预测性能。研究结果表明,结合MRI和临床病理特征的深度学习模型在预测HER2低表达乳腺癌复发方面表现出优异性能,为个体化风险评估提供了有效工具,可能有助于改进患者的随访策略[1]。
2025-10-02
乳腺癌