在8月9-11日举行的肺癌国际学术会议（CLC 2024）的肺癌内科治疗专场，浙江大学医学院附属第一医院王悦虹教授作专题发言《AI时代肺癌全程管理新模式的探索》，本文简要介绍这项报告的内容。
在8月9-11日举行的肺癌国际学术会议（CLC 2024）的肺癌内科治疗专场，浙江大学医学院附属第一医院王悦虹教授作专题发言《AI时代肺癌全程管理新模式的探索》，本文简要介绍这项报告的内容。
肺癌全程管理现状
靶向治疗及免疫治疗等新型治疗方式的出现大幅延长了肺癌患者的生存期，非小细胞肺癌（NSCLC）的“慢病化”正在成为现实。关于肺癌慢病化管理，医生和护理人员应秉承着全程管理的理念，做好院内院外的患者管理，及时监测和处理药物不良反应，对治疗方案进行实时个性化调整，加强患者健康教育、心理互动和营养干预，从而使患者获益最大化。
然而，我国慢病管理存在以下问题：医疗资源分布不均，管理模式不完善，整合医疗服务不足，健康教育普及不足，医务人员的医疗水平有差异导致疾病治疗的同质性差等。由于这些因素，目前我国肺癌全程管理存在以下痛点：
数据采集与管理：数据碎片化，数据标准化不足，实时数据获取困难，院外数据缺失；
不良反应管理：不良反应报告不足，缺乏系统支持，个体差异大；
随访管理：医生随访负担重，随访率低，远程医疗技术不足；
协同与沟通：患者教育不足，信息传递不畅，多学科协作难。
AI技术在慢病管理中的应用及前景
科技进步正在推动医学的发展，医学迎来了人工智能（AI）时代。AI是能够执行需要人类智能的任务的系统或机器，其功能是为各种应用场景提供智能化的解决方案。AI已在医疗领域有多种应用，如AI驱动的诊断、手术机器人、远程医疗、VR手术方案模拟、智能健康监测、AI算法生成的个性化治疗方案和医学GPT等等。
AI在慢病管理中潜力巨大，例如实现精准预测与早期预警，实时监测和调整治疗，数据驱动的医疗决策，建立健康管理平台等。工具改变世界，从预测疾病发展到实现精准预防，从优化资源配置到提升公共卫生效率，AI技术将持续推动慢病管理向更深层次、更广范围发展，开启以患者为中心、智能化为驱动的未来格局。
数据收集与整合是AI应用于慢病管理的基础。中国医疗正从信息化向数字化转型。十四五计划提出将“普惠民生”为核心的数字医疗加速推进，打造以患者为中心的卫生医疗体系，并同步建设智慧生态医疗。创新技术是实现“数字医疗”的关键。数字医疗（Digital Health）是将现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的新型现代化医疗方式，包括信息化、移动应用、人工智能和数字疗法等。美国斯坦福数字健康中心认为数字医疗包含5类数字医疗技术：
人工智能、机器学习（ML）及包括深度学习、影像处理及高级分析等各种人工智能算法；
医疗信息化、基础设施和包括电子健康记录系统（EHR）在内的数据管理系统；
包括SaaS平台、基于云的软件工具和社交应用在内的移动应用和网络应用；
远程医疗、患者参与和医患互动在内的新兴临床护理模式；
可穿戴设备、传感器和其他物联网硬件设备。
数字医疗通过对健康医疗数据的产生、收集、分析、应用，实现诊疗全流程的优化，是公共医疗的发展方向和管理目标。数字医疗融入疾病诊治全过程，有望破解医疗“不可能三角”。
肺癌全程管理新模式的探索
白春学教授团队2016年创新性提出“物联网医学”理念，搭建基于手机的物联网慢病管理平台，以实现诊疗水平的均质化与优质化。白春学教授团队2022年再提出“元宇宙医学”理念，希望利用元宇宙技术改变疾病防治！从物联网医学进一步拓展的元宇宙医学可能将给医学带来新的诊治和管理模式。
基于以上的理论基础，我们试图探索一种新的数字化肺癌全程管理模式。以下为该模式的技术体系构建，该体系以提高医生的工作效率为核心，助力积累真实世界数据，提高医生肺癌诊治的同质化水平；重视推广慢病治疗新理念，实现多病共管、癌肺同治；强调患者及家属参与，提高患者对疾病的自我管理能力；通过完善疾病管理，减少疾病对社会带来的负担，对于我国医疗保障体系具有积极的影响，符合“新质生产力”的要求。
数字化肺癌管理系统的技术体系
展望未来，我们需要从以下几个方面完善和进一步拓展数字化慢病全程管理：发展AI驱动的大数据分析，从而深度挖掘数据的科研价值；积累大量的真实世界数据，可进一步完善指南；分析病人报告的不良反应数据，有利于药物研发和结构优化；进一步探索元宇宙医学在疾病管理中的应用。
王悦虹教授
医学博士、主任医师
浙江大学医学院附属第一医院呼吸与危重症医学科副主任
美国MD Anderson癌症中心访问学者
中华医学会呼吸病学分会肺癌学组委员
中国医师协会呼吸医师分会肺癌工作组委员
中国非公立医疗机构协会物联网医疗分会副会长
中国肺癌防治联盟肺癌免疫治疗委员会副主委
京公网安备 11010502033352号