为了积极响应建设“健康中国”的宏伟战略部署，引领学术动态，促进智慧医疗技术在临床试验中的应用，提高管理水平和研究效能，由中国临床肿瘤学会（CSCO）、北京希思科临床肿瘤学研究基金会和中国信息通信研究院云计算与大数据研究所共同主办，中国药科大学第一附属医院（南京天印山医院）和上海凌先医药科技有限公司协办的“南京智慧医疗与临床试验学术论坛”，于2025年3月15日在南京巿御冠酒店胜利举办。本次会议特别邀请了临床研究机构、药企研发管理和智能化技术等跨学科领域的180多位专家学者，高手云集，深入探讨了人工智能（AI）和大数据科学在临床试验的管理和应用进展，共同擘画智慧医疗技术赋能我国临床研究的变革发展。
为了积极响应建设“健康中国”的宏伟战略部署，引领学术动态，促进智慧医疗技术在临床试验中的应用，提高管理水平和研究效能，由中国临床肿瘤学会（CSCO）、北京希思科临床肿瘤学研究基金会和中国信息通信研究院云计算与大数据研究所共同主办，中国药科大学第一附属医院（南京天印山医院）和上海凌先医药科技有限公司协办的“南京智慧医疗与临床试验学术论坛”，于2025年3月15日在南京巿御冠酒店胜利举办。本次会议特别邀请了临床研究机构、药企研发管理和智能化技术等跨学科领域的180多位专家学者，高手云集，深入探讨了人工智能（AI）和大数据科学在临床试验的管理和应用进展，共同擘画智慧医疗技术赋能我国临床研究的变革发展。
聚焦AI赋能临床研究
本次会议由中国临床肿瘤学会（CSCO）指导委员会主委秦叔逵教授、北京希思科临床研究基金会理事长李进教授、CSCO临床研究专家委员会主委程颖教授和智慧医疗专家委员会主委伍刚教授担任大会共同主席。
上午的会议在伍钢教授和复旦大学附属中山医院施国明教授的主持下拉开了帷幕。首先，由秦叔逵教授带来了关于新药临床研究“数智化”转型的精彩报告，他以DeepSeek的“破圈大火”为例，说明已经触发各个领域的深刻变革，而在医学临床研究领域，AI的引入有望破解“效率黑洞、成本困局、代表性危机”三座大山，但是仍需保持一定的冷静思考，以及客观、辩证看待AI与人类的协作而非替代关系。接下来，程颖教授分享了AI与数字化在临床研究中的应用与探索，指出AI能够实现数据的实时监测和分析，优化患者管理，并通过建立风险预测模型，为患者提供个性化的治疗方案。这些技术的应用将推动临床研究向更高效、更精准的方向发展。
中国信通院医疗健康大数据与网络中心的连云波主任，报告探讨了人工智能在生物医药和医疗健康领域的赋能作用，为与会者呈现了智慧医疗的广阔前景，包括医学影像分析、基因组学研究、药物研发等领域的应用。天坛生物研发中心梁洪副总经理则从产业角度出发，阐述了AI技术如何重塑新药临床试验的全流程，从试验方案的智能化设计，到患者数据的自动化采集和分析，以及试验过程的实时监控和风险管理。这些创新应用将有助于提高临床试验的效率和质量，加速新药研发进程。随后，在李进教授的主持下，曹丹教授、宋春花教授、蔡绪柳教授和周为教授等专家，围绕AI在临床研究中的应用展开了热烈讨论，为AI技术如何在临床试验中的进一步应用提供了宝贵的见解。
在上午会议的休息间歇，与会代表集体参观访问了位于江宁区风景区的中国药科大学第一附属医院（南京天印山医院）。医院副院长张志敏教授和临床试验机构办公室主任陈映霞教授陪同，介绍了该院的软硬件设施，在医、教、研三位一体的探索经验和成就，形成了以肿瘤学科为主、兼设普通疾病的“大专科、小综合”诊疗格局；尤其在科研领域，将充分发挥临床实践与实验室研究紧密结合的优势，设立肿瘤学新技术研究所、分子生物学与免疫学实验室、符合国际质控认证的生物样本库和Al辅助临床试验中心等高技术平台。天印山医院之行，给大家留下了深刻的美好印象。
探讨智慧医疗多维度应用
下午的会议由程颖教授和上海长海医院湛先保教授主持。李进教授首先分享了人工智能如何助力抗肿瘤药物临床研究，他结合高博肿瘤医院的智能化临床试验平台，展示了在方案设计、患者招募、安全性分析、疗效分析以及数据管理所搭建的智慧化闭环系统，能够实现自动抓取和分析化验检查结果、不良事件（AE）分级、用药处理、样本管理和护理工作台等，实现临床和科研的深度融合以及质量控制。随后，上海凌先医药科技有限公司孙忠良董事长的报告，深入剖析了从DeepSeek软件到临床实践，AI将如何加速临床研究的创新与突破，其分享的院内临床研究数智化建设路线图以及跨医院之间的临床合作研究，为与会者提供了全新的视角。上海交通大学附属第一人民医院华莹奇教授则基于骨肿瘤专病队列，探讨了精准研究与数智化探索的结合，为临床研究的精准化和智能化提供有益的借鉴。
接下来，南京医科大学第一附属医院汪秀琴教授专门报告了人工智能医学应用的伦理治理考虑，南方医科大学南方医院陈金军教授着重介绍了重症肝病患者的智能化全程管理经验，南京医科大学公共卫生学院赵杨教授分享了大型语言模型（LLM）在临床试验数据统计中的应用，他们分别从医学伦理、临床肝病、医学统计学等层面分享其在智慧医疗和研究领域的多维度应用和深刻思考，精心准备，精彩报告，引人入胜。最后，在施国明教授的主持下，林洁教授、黄丽红教授王勇教授等专家，就智慧医疗技术在临床试验中的应用进行了深入讨论，为推动智慧医疗技术在临床研究中的应用积极建言献策。
本次南京智慧医疗与临床试验学术论坛组织严密，学术氛围浓郁，取得了丰硕的成果。通过与会专家学者的深入交流和思想碰撞，进一步明确了智慧医疗技术在临床试验中的应用方向，为提升临床研究的效率和质量提供了有力支持。展望未来，随着AI和大数据技术的不断发展，智慧医疗将在临床研究中发挥更加重要的作用。本次论坛的成功举办，不仅为智慧医疗技术在临床试验中的应用搭建了交流平台，也为推动我国临床研究的智能化转型、构建临床研究新生态注入了新的动力。
京公网安备 11010502033352号